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斯坦福大学的AI算法预测死亡!对临终关怀来说这

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斯坦福大学的AI算法预测死亡!对临终关怀来说这

作者: admin 来源: 未知 发布时间:2019-05-11 浏览:

使用人工智能来预测患者何时会死亡,这听起来像是反乌托邦科幻小说中的情节《黑镜》。但斯坦福研究人员认为,如果人工智能可以做到这一点,那么这是一个很好的机会,因为它可以帮助医生和患者更早地进行必要的死亡对话。

研究表明,由于治疗的惯性,许多医生倾向于在预测患者的死亡时期时给予更乐观的估计,从而推迟医生和患者之间关于死亡选择的艰难对话。

医生过高估计的倾向也是人性。然而,在某些情况下,这种方法可能会导致患者在生命结束时进行不必要的,昂贵的和侵入性的治疗,而不是在相对舒适的环境中完成生命旅程。

一个数据是,如果可能的话,大约80%的美国人喜欢在家里度过最后的日子。斯坦福大学还在arXiv上发表了题为“改善临终关怀和深度学习”的论文。结果显示,现实生活中多达60%的美国人在急症护理医院的治疗中终结。

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鉴于患者愿意与临终关怀相匹配,斯坦福大学的研究人员开始测试一种替代治疗方法,该方法可以让人工智能帮助医生完成新入院检查。如果一些患者已经达到需要临终关怀的阶段,医生可以提前做出判断并及时向临终治疗师提出临终关怀。

我们希望确保患者有机会在他们最终进入重症监护室之前告诉他们的家人他们想要离开的方式。 “斯坦福大学科学研究员Kenneth Jung说。

所以“预测的死亡”人工智能算法可能听起来有点残酷,但在研究人员看来,它可以让人们在面对死亡时不那么尴尬。

与此同时,通过AI判断预测也打破了传统的临终关怀服务计划。通常,临终治疗师需要等待主治医生向他们提出请求,现在他们可以准确地识别并有机会主动接触需要它的患者。

据IEEE Spectrum称,斯坦福大学的人工智能算法基于深度学习技术和医学大数据。前者是一种流行的机器学习技术,它使用神经网络进行数据过滤和学习;后者包括斯坦福医院或Lucile Packard儿童医院收到的约200万成人和儿童患者的电子健康档案数据。

Anand,斯坦福人工智能实验室从事计算机科学研究? Anand Avati说:“与精心设计的实验研究相比,我们可以使用常规收集的数据来建立全因死亡率的预测模型。可用数据的大小允许我们做同样的事情。/P>

训练后,该算法可以提前3-12个月预测患者的生命结束。如果您遵循传统方法,医生将在三个月内做出预测,因此临终关怀的时间将非常紧张。

根据研究小组的说法,该算法得到了机构审查委员会的批准,结果证明该技术并不像人们想象的那么糟糕。深度学习模式可以在帮助医生筛查患者并找到他们接受临终关怀护理的最佳时间方面发挥重要作用。