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Edge Computing Reference Architecture 2.0

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Edge Computing Reference Architecture 2.0

作者: admin 来源: 未知 发布时间:2019-05-20 浏览:

的实践和思考 随着物联网和5G网络的发展,“边缘计算”逐渐成为许多大赦的焦点。作为一种新的计算范例,边缘计算在靠近设备的计算中展示了实时处理和高能效的优势。那么,该行业如何定义边缘计算?它目前的市场形势和未来发展前景如何?

2018年5月18日至19日,51CTO主办的全球软件与运营技术峰会在北京召开。在“物联网开发技术分析”分论坛上,华为和Edge Computing Industry Alliance的技术架构主席施阳带给你《边缘计算参考架构2.0实践与思考》。

本文将在以下三个部分中开发:

为何边缘计算(为什么)华为如何继续在边缘计算(HOW)边缘计算参考架构2.0实践与思考

行业数字化的转型是一个相对时髦的概念。其实质是:数字化生成数据,网络实现价值流动,通过智能创造经济和社会价值。

行业数字化的迭代发展始于互联网公司并逐渐进入互联网金融公司(FinTech),并在过去两年中,它已进入智能制造和其他真实行业的情景。

边缘计算

在整个企业中,其运营只涉及:人员,金钱,商品,应用程序和环境,但最终它们都来自数据。我们通过感知数据和了解数据的含义来预测数据。

例如,我们使用关联分析为互联网用户制作“肖像”,然后预测他的购物习惯。借助日益廉价的云计算服务,ERP和CRM软件,我们能够从历史中看待未来,不断优化用户体验并做出决策。

边缘计算

如今,传统行业需要通过物联网了解其核心资产(如发电机)的健康和资产利用率,然后将云打开到边缘计算。

因此,数字化转型的核心问题是:创建“数据+模型=服务”模型,实现以下四个变化:

物理世界和数字世界已从碎片化转变为协作整合。运营决策已从模糊经验转变为基于数字化和建模的科学化。该过程从碎片转变为基于数据的全流程协作。该行业的单边创新已经转变为基于工业生态学的多边创新。

边缘计算

如今,我们的数字化转型技术正在变得越来越成熟,门槛越来越低。例如,在汉诺威工业博览会上寻求的数字炒作是通过使用ICT技术的模拟方法在数字世界中建立虚拟世界。可以看出,数字技术实际上可以释放物理世界的潜力。

当然,物理世界和云数字世界之间的连接也存在问题,包括:10毫秒延迟限制,无人场景中的数据峰值和带宽消耗,数据安全和人员和企业的隐私,以及边缘端物理设备和云之间连接的不可靠性。